分析方法为基础的粗糙集容差关系和PCA不完备信息系统

• 作者: 王峻慧
• 来源期刊: 计算机科学
• 学科: 工学
• 关键词: 相容关系 主成份分析(PCA) 粗糙集 属性约简
• 年，卷（期）: 2009,（8）
• 所属期刊栏目: 人工智能
• 页码范围: 268-269,287
• 页数: 3页
• 分类号: TP393
• 字数: 3046字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-137X.2009.08.067

摘要

如何在不完备信息系统中利用已有的数据进行属性约简、获取属性权重一直是粗糙集理论中的一个研究重点.提出了一种在不完备信息系统中基于相容关系和PCA(主成份分析)相结合的粗糙集分析方法,这种方法属于启发式的数据分析方法.给出了这种分析方法的算法和一个算例.结果表明,该方法能够较准确地确定决策表的核,并用定量分析的方法获取属性权重.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王峻慧	重庆师范大学经济与管理学院	12	53	4.0	7.0