原文服务方: 西安交通大学学报       
摘要:
针对语义Web匹配方法仅适于字符串、字典近义词匹配而导致精度低、效果差的问题,提出了一种基于概念等级的语义Web匹配算法.对于一个包含大量概念的本体,算法可根据概念之间的联系建立起概念结构,通过计算获得本体概念之间的相互支持度,从而使得普通概念的支持度低而特殊概念的支持度高,进而将概念的支持度量化为概念等级.以计算得到的概念等级为权值,将概念间的语言学匹配度加权,由此计算出新的概念的匹配度.该匹配度可将各个概念之间的内在联系关联起来,从而提高语义匹配的精度.实验结果表明,所提算法在本体间的语义匹配精度比字典近义词匹配法提高了20%.
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文献信息
篇名 语义Web中的概念等级匹配算法
来源期刊 西安交通大学学报 学科
关键词 语义Web 概念等级 概念结构 语义匹配
年,卷(期) 2009,(4) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 49-51,74
页数 4页 分类号 TP311
字数 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:0253-987X.2009.04.012
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 梁力 西安交通大学电子与信息工程学院 9 160 6.0 9.0
2 尹东斐 西安交通大学电子与信息工程学院 2 18 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
语义Web
概念等级
概念结构
语义匹配
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
西安交通大学学报
月刊
0253-987X
61-1069/T
大16开
1960-01-01
chi
出版文献量(篇)
7020
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总被引数(次)
81310
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