水稻镉污染胁迫遥感诊断方法与试验

• 作者: 关丽 刘湘南
• 来源期刊: 农业工程学报
• 学科: 农学
• 关键词: 高光谱遥感 光谱分析 镉污染胁迫 诊断光谱指数 水稻
• 年，卷（期）: 2009,（6）
• 所属期刊栏目: 农业信息与电气技术
• 页码范围: 168-173
• 页数: 6页
• 分类号: S127
• 字数: 3778字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-6819.2009.06.032

摘要

农田重金属污染是当今世界面临的重大生态环境问题,是普遍关注的重要课题之一.该文通过研究受镉污染胁迫水稻生理生态参数变化的高光谱响应特征来揭示作物污染胁迫遥感信息机理,从而选择水稻镉污染胁迫诊断光谱指数.采用水稻生长季节多个时相的ASD实测高光谱数据和同步获取的作物参数与农田土壤镉含量数据,分析镉污染胁迫水稻生理生态参数如叶片色素含量、水分含量、细胞结构和叶面积指数等与潜在敏感光谱遥感指数的响应关系,确定MCARI、NDWI、RVSI 和RVI为相应的诊断光谱指数.在此基础上建立多级诊断光谱指数空间,用于表达和判别水稻镉胁迫程度.试验结果表明,该方法能有效地诊断水稻镉污染胁迫,但定量估算精度还有待提高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	关丽	北京大学遥感与地理信息系统研究所	12	241	8.0	12.0
2	刘湘南	中国地质大学信息工程学院	26	309	10.0	17.0