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摘要:
针对无源毫米波成像中图像分辨率低的问题,提出了一种改进的最大后验(MAP)超分辨算法.该算法结合了Wiener滤波复原算法和基于泊松分布的MAP算法的优点,使用Wiener滤波复原算法恢复图像通带内的低频分量,运用MAP算法作为主迭代过程实现频谱外推,同时保证低频分量不被破坏;并对该算法的计算复杂度和实时性进行了分析.通过仿真可知,该算法可有效地恢复图像截止频谱外的信息,提高图像空间分辨率,处理时间少,易于实现并行处理.
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内容分析
关键词云
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文献信息
篇名 无源毫米波超分辨算法及实时性研究
来源期刊 电子科技大学学报 学科 工学
关键词 最大后验 无源毫米波 实时性 超分辨
年,卷(期) 2009,(6) 所属期刊栏目 通信与信息工程
研究方向 页码范围 952-956
页数 5页 分类号 TN957.52
字数 3520字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-0548.2009.06.012
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杨建宇 电子科技大学电子工程学院 94 1314 21.0 31.0
2 李良超 电子科技大学电子工程学院 22 161 8.0 11.0
3 郑鑫 电子科技大学电子工程学院 11 81 6.0 8.0
4 姜正茂 电子科技大学电子工程学院 8 57 5.0 7.0
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研究主题发展历程
节点文献
最大后验
无源毫米波
实时性
超分辨
研究起点
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引文网络交叉学科
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期刊影响力
电子科技大学学报
双月刊
1001-0548
51-1207/T
大16开
成都市成华区建设北路二段四号
62-34
1959
chi
出版文献量(篇)
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36111
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