基于概率关系的面部特征点定位技术方法

• 作者: 彭小宁 王磊 罗平 邹北骥
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 解析式 人脸检测 面部特征点定位 BCD
• 年，卷（期）: 2009,（8）
• 所属期刊栏目: 图形图像技术
• 页码范围: 3152-3155
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.41
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2009.08.103

摘要

基于BCD提出了一种新的面部特征点定位方法,该方法在以下三个方面扩展了传统的BCD(boosted cascade detector):a) 建立了BCD决策响应与特征点位置之间的概率关系;b) 提出一种基于上述概率关系的特征点定位方法;c) 设计了两种最佳人脸候选区域的选择方法.解析式的BCD把人脸检测和面部特征点定位融合成一个统一的过程.实验表明其精度和速度高于平均位置法(AVG)和基于boosted classifiers的最佳命中法(BestHit),并且它的运行速度也明显高于基于非线性优化的AAM和SOS法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王磊	中南大学信息科学与工程学院	58	477	11.0	20.0
2	罗平	清华大学计算机科学与技术系	33	393	13.0	19.0
3	邹北骥	中南大学信息科学与工程学院	118	1203	18.0	29.0
4	彭小宁	中南大学信息科学与工程学院	6	43	3.0	6.0