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模糊层次分析法和人工神经网络模型在电梯风险评估中的应用
模糊层次分析法和人工神经网络模型在电梯风险评估中的应用
作者:
张广明
邱春玲
钱夏夷
黄水霞
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
模糊层次分析法
人工神经网络
风险评估
电梯
摘要:
针对特种设备风险评估模型中的人工神经网络(ANN)技术一般采用定量加权平均法.由于其权值是以专家经验为依据,导致评估所需时间太长.针对这个缺点,建议将模糊层次分析法(F-AHP)和ANN相结合,用于对电梯的风险评估中.实验证明用此方法进行评估所用的时间比ANN方法要少,且评估的准确性没有降低.
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文献信息
篇名
模糊层次分析法和人工神经网络模型在电梯风险评估中的应用
来源期刊
控制理论与应用
学科
工学
关键词
模糊层次分析法
人工神经网络
风险评估
电梯
年,卷(期)
2009,(8)
所属期刊栏目
短文
研究方向
页码范围
931-933
页数
3页
分类号
TP202+.1
字数
2063字
语种
中文
DOI
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
张广明
南京工业大学自动化与电气工程学院
192
1540
18.0
27.0
2
黄水霞
南京工业大学自动化与电气工程学院
3
82
3.0
3.0
3
钱夏夷
11
91
4.0
9.0
4
邱春玲
南京工业大学自动化与电气工程学院
6
94
4.0
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引证文献(1)
二级引证文献(5)
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节点文献
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人工神经网络
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电梯
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
控制理论与应用
主办单位:
华南理工大学
中国科学院数学与系统科学研究院
出版周期:
月刊
ISSN:
1000-8152
CN:
44-1240/TP
开本:
大16开
出版地:
广州市五山华南理工大学内
邮发代号:
46-11
创刊时间:
1984
语种:
chi
出版文献量(篇)
4979
总下载数(次)
16
总被引数(次)
72515
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