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摘要:
针对特种设备风险评估模型中的人工神经网络(ANN)技术一般采用定量加权平均法.由于其权值是以专家经验为依据,导致评估所需时间太长.针对这个缺点,建议将模糊层次分析法(F-AHP)和ANN相结合,用于对电梯的风险评估中.实验证明用此方法进行评估所用的时间比ANN方法要少,且评估的准确性没有降低.
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文献信息
篇名 模糊层次分析法和人工神经网络模型在电梯风险评估中的应用
来源期刊 控制理论与应用 学科 工学
关键词 模糊层次分析法 人工神经网络 风险评估 电梯
年,卷(期) 2009,(8) 所属期刊栏目 短文
研究方向 页码范围 931-933
页数 3页 分类号 TP202+.1
字数 2063字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张广明 南京工业大学自动化与电气工程学院 192 1540 18.0 27.0
2 黄水霞 南京工业大学自动化与电气工程学院 3 82 3.0 3.0
3 钱夏夷 11 91 4.0 9.0
4 邱春玲 南京工业大学自动化与电气工程学院 6 94 4.0 6.0
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人工神经网络
风险评估
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1000-8152
44-1240/TP
大16开
广州市五山华南理工大学内
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1984
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