低信噪比下非周期性直扩信号的盲估计

• 作者: 李宏 王满喜 陶业荣 马刈非
• 来源期刊: 电子科技大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 非周期性 盲估计 直扩 移位相加
• 年，卷（期）: 2009,（2）
• 所属期刊栏目: 通信与信息工程
• 页码范围: 177-181
• 页数: 5页
• 分类号: TN911.7
• 字数: 3682字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-0548.2009.02.05

摘要

为解决低信噪比下非周期性直扩信号PN码序列的盲估计难题,提出了以两倍信息码元宽度为分段长度的分段矩阵特征分解法(SEVD)对PN码序列进行初步估计,然后对得到的各段估计序列进行拼接,再通过基于最优移位相加特性的信息码剥离算法得到原始PN码序列的盲估计方法,该方法采用并行处理以提高运算速度,并具有无需事先提取同步信息、能够消除"反码"现象的优点.仿真结果表明该方法能够在信噪比大于-17 dB条件下对扩频码码长为1 023的m序列的非周期性直扩信号做到无误码盲估计.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	马刈非	解放军理工大学通信工程学院	32	242	8.0	15.0