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摘要:
针对长码直扩信号,提出了一种新的符号宽度估计算法.在基于高阶自相关统计量和最大化相应的自相关系数中得到粗略估计值,然后基于伪码差分解扩的概念和二阶循环自相关函数得到精确估计值.粗略估计步骤在低信噪比和短数据长度下具有鲁棒性,给精确估计步骤提供一个可信的估计范围,从而改善了精确估计步骤的性能;在精确估计时,采用伪码差分解扩消除伪码序列对循环自相关函数的扰动.仿真表明,和现有方法相比,算法不受伪码限制,同时估计的性能有明显改善,适合于低信噪比下使用.
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文献信息
篇名 低信噪比下长码直扩信号的符号宽度估计
来源期刊 电子科技大学学报 学科 工学
关键词 循环自相关 估计 高阶自相关函数 长码 符号宽度
年,卷(期) 2011,(3) 所属期刊栏目 通信与信息工程
研究方向 页码范围 352-356
页数 分类号 TN911.7
字数 4413字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-0548.2011.03.004
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 魏平 电子科技大学电子工程学院 83 839 15.0 25.0
2 牟青 电子科技大学电子工程学院 5 56 5.0 5.0
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循环自相关
估计
高阶自相关函数
长码
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双月刊
1001-0548
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大16开
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