一种改进的医学图像融合技术及其效果

• 作者: 钱志余 陈美玲 陶玲
• 来源期刊: 生物医学工程学杂志
• 学科: 工学
• 关键词: 图像融合 小波变换 融合算法 效果评价
• 年，卷（期）: 2009,（4）
• 所属期刊栏目: 论著
• 页码范围: 711-715
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.41
• 语种: 中文

摘要

医学图像融合在医学图像分析和诊断上具有极为重要的应用价值.本文针对小波变换的特点,对传统的小波融合算法进行改进,提出了一种新的确定融合图像高频分量和低频分量的方法.选择高频系数时,通过计算各子图像的区域边界强度来实现自适应的高频信息融合;低频系数采用基于边缘细节的融合算法,可以使融合的图像细节更丰富、更清晰.文中采用传统小波算法和改进的小波算法对人体的两组数据进行融合处理,并给出了量化的评判指标,实验评价参数表明,本文提出的图像融合技术能有效地保留原始图像的细节特征,强化两幅图像中的边缘和纹理特征,优于传统小波融合方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	钱志余		179	706	12.0	16.0
2	陶玲		55	260	8.0	13.0
3	陈美玲		2	4	1.0	2.0