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摘要:
研究了关联规则分类算法,应用关联规则Apriori算法,对远程教育考试系统数据样本进行数据分析,从分析的结果中发现有价值的数据模式,寻找其中存在的关系和规则,可以为教学和考试环节发挥调节、控制、指导作用,为远程教育管理提供合理、科学的决策支持.以分类关联规则挖掘为主线,研究了数据挖掘流程中数据预处理技术、分类关联规则挖掘建模及实施应用等过程的实现.实验结果表明,该分类应用系统实现了对考试数据的自动分类,具有较好的分类运算速度.
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文献信息
篇名 关联规则研究及在远程教育考试系统中的应用
来源期刊 计算机技术与发展 学科 工学
关键词 Apriori算法 关联规则 远程教育 考试系统
年,卷(期) 2009,(8) 所属期刊栏目 应用开发研究
研究方向 页码范围 186-188
页数 3页 分类号 TP311
字数 2155字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-629X.2009.08.052
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 郑春香 安庆师范学院计算机与信息学院 20 38 4.0 5.0
2 韩承双 安庆师范学院计算机与信息学院 36 204 9.0 12.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
Apriori算法
关联规则
远程教育
考试系统
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机技术与发展
月刊
1673-629X
61-1450/TP
大16开
西安市雁塔路南段99号
52-127
1991
chi
出版文献量(篇)
12927
总下载数(次)
40
总被引数(次)
111596
相关基金
安徽省自然科学基金
英文译名:Anhui Provincial Natural Science Foundation
官方网址:http://www.ahinfo.gov.cn/zrkxjj/index.htm
项目类型:安徽省优秀青年科技基金
学科类型:
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