ICA的梯度下降算法框架

• 作者: 付承毓 罗一涵 舒勤
• 来源期刊: 光电工程
• 学科: 工学
• 关键词: 盲信号处理 独立分量分析 梯度下降算法 串行矩阵更新 等变自适应分离
• 年，卷（期）: 2009,（9）
• 所属期刊栏目: 图像与信号处理
• 页码范围: 104-109
• 页数: 6页
• 分类号: TP911.72
• 字数: 1020字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-501X.2009.09.020

摘要

为了设计更多有效的独立分量分析(ICA)算法,本文提出了ICA梯度下降算法(GDA)的一般框架,覆盖了许多目前流行的算法,如Infomax,MMI,MLE等等.该框架由一种新的基于Ⅱ类超加(减)性函数的参比函数理论导出,并采用推广的EASI形式作为更新规则来获得更好的性能.同时本丈也展示了一个基于二次熵函数的框架使用例子,并提出了其梯度的快速计算方法,最后仿真证明了它的有效性.实验结果表明,该框架非常实用,可作为开发更多有效ICA算法的有利工具.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	舒勤	四川大学电气信息学院	106	655	15.0	20.0
2	付承毓	中国科学院光电技术研究所	33	339	8.0	18.0
3	罗一涵	中国科学院光电技术研究所	5	19	2.0	4.0