原文服务方: 太原理工大学学报       
摘要:
在公安业务中,图像情报分析对于还原犯罪现场至关重要,在实际视频图像的收集过程中,图像的缺损和破坏难以避免。在研究视频侦查的基础上,引入基于随机梯度下降的张量链分解算法对受损图像进行修复,研究表明,这一方法能有效地修复受损的视频图像信息,去除噪音,找回丢失的数据,为后续的分析工作提供良好的条件,减少情报失误,提高警务工作效率。
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文献信息
篇名 基于随机梯度下降算法的公安视频侦查图像修复
来源期刊 太原理工大学学报 学科
关键词 视频侦查 图像情报 随机梯度下降 修复算法
年,卷(期) 2022,(6) 所属期刊栏目 信息与计算机
研究方向 页码范围 1152-1159
页数 7页 分类号 TP317.4
字数 语种 中文
DOI 10.16355/j.cnki.issn1007-9432tyut.2022.06.022
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研究主题发展历程
节点文献
视频侦查
图像情报
随机梯度下降
修复算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
太原理工大学学报
双月刊
1007-9432
14-1220/N
大16开
太原市迎泽西大街79号3337信箱
1957-01-01
汉语
出版文献量(篇)
4103
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28999
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