基于补偿模糊神经网络的核电百万千瓦级汽轮发电机的故障诊断

• 作者: 温孟振 秦宗慧
• 来源期刊: 机械研究与应用
• 关键词: 核电百万千瓦级汽轮发电机 补偿模糊神经网络 故障诊断 补偿模糊运算
• 年，卷（期）: 2009,（6）
• 所属期刊栏目: 检测与控制
• 页码范围: 98-100,103
• 页数: 4页
• 分类号: TM311
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-4414.2009.06.038

摘要

在独特的、自行设计的多功能核电百万千瓦级汽轮发电机试验台上,人工模拟了多种故障,选择反映其故障状态的不同频段参数组成特征向量,利用补偿模糊神经网络(CFNN)系统进行故障诊断分析.由于网络引入了补偿模糊神经元,使其容错率更高,系统更稳定.仿真实验证明该模型在智能诊断中具有收敛速度快,诊断精度高,而且适应性强等优点.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	秦宗慧	华东理工大学机械与动力工程学院	13	60	5.0	7.0
2	温孟振	华东理工大学机械与动力工程学院	1	1	1.0	1.0