一种全天候驾驶员疲劳检测方法研究

• 作者: 刘霞 张昌华 陈勇 黄琦
• 来源期刊: 仪器仪表学报
• 学科: 工学
• 关键词: 红外图像处理 心率 疲劳检测 糊神经网络
• 年，卷（期）: 2009,（3）
• 所属期刊栏目: 学术论文
• 页码范围: 636-640
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 3811字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:0254-3087.2009.03.035

摘要

针对驾驶员疲劳状态检测问题,本文提出了基于红外图像处理和生理特征-心率的全天候疲劳检测算法,采用模糊神经网络专家系统对驾驶员的疲劳状态识别.假设驾驶员驾驶汽车的初始阶段(前十分钟内)是清醒的,这样在前十分钟内,模糊神经网络处于学习阶段并记忆驾驶员的状态,在十分钟之后模糊神经网络处于离线自学习,在线对驾驶员状态实时识别.通过实验表明该检测方法克服了光线和气候的影响,该识别方法具有较强的自适应能力.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄琦	电子科技大学自动化工程学院	82	595	12.0	20.0
2	张昌华	电子科技大学自动化工程学院	43	344	9.0	17.0
3	陈勇	电子科技大学自动化工程学院	66	345	9.0	15.0
4	刘霞	电子科技大学自动化工程学院	7	71	4.0	7.0