基于支持向量机的玉米田间杂草识别方法

• 作者: 刘剑英 吴兰兰 文友先 邓晓炎
• 来源期刊: 农业机械学报
• 学科: 工学
• 关键词: 玉米 杂草识别 支持向量机 预处理 核函数
• 年，卷（期）: 2009,（1）
• 所属期刊栏目: 农业自动化与环境控制
• 页码范围: 162-166
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 3882字
• 语种: 中文

摘要

提出了一种基于图像处理和支持向量机(SVM)技术的玉米和杂草识别方法.首先根据玉米与杂草、土壤彩色图像的特征提出一类图像灰度化方法,并通过对灰度图像的除噪处理有效地分离目标对象.然后从处理好的图像中提取出目标对象的形状特征参数作为输入特征向量,进而提出玉米田间杂草识别的支持向量机方法.试验结果表明了方法的有效性,通过适当选取核函数识别率可达到98.3%.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	文友先	华中农业大学工程技术学院	87	1489	25.0	34.0
2	吴兰兰	华中农业大学工程技术学院	14	231	8.0	14.0
3	刘剑英	华中农业大学工程技术学院	6	84	4.0	6.0
4	邓晓炎	华中农业大学理学院	1	29	1.0	1.0