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摘要:
与小波变换不同,Contourlet变换通过各向异性基实现了图像的多尺度多方向性分解,更能捕获图像的曲线奇异性和匹配人类视觉特性.通过分解系数的视觉显著性决定水印强度,不同子带自适应地嵌入水印信号,提出了一种鲁棒性感知水印嵌入算法;该算法在小波分解和Contourlet分解的两种多分辨率框架下对常见水印攻击进行了实验测试.实验结果表明,在同等水印嵌入算法情况下,基于Contourlet和基于Wavelet变换的水印算法都能够抵抗常见攻击手段,但是Contourlet变换算法具有更高的安全性、鲁棒性和不可见性.
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文献信息
篇名 Contourlet与小波域鲁棒性水印算法性能比较
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 数字水印 Wavelet变换 Contourlet变换 人眼视觉系统 鲁棒性
年,卷(期) 2009,(9) 所属期刊栏目 网络、通信、安全
研究方向 页码范围 120-122,145
页数 4页 分类号 TP309.2
字数 3452字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.2009.09.035
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 肖亮 南京理工大学计算机科学与技术学院 132 1593 20.0 33.0
2 吴慧中 南京理工大学计算机科学与技术学院 181 3047 26.0 46.0
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研究主题发展历程
节点文献
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Contourlet变换
人眼视觉系统
鲁棒性
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计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
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390217
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