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摘要:
随着互联网的飞速发展,数据挖掘技术已成为网络舆情分析的一个研究热点.为了提高网络舆情关联规则的挖掘速度,针对网络舆情关联规则挖掘的特点,给出了基于XQuery的网络舆情关联规则的挖掘方法,设计了一种快速有效的基于xQuery的网络舆情关联规则挖掘系统,给出了实际测试结果,并验证了基于XQuery的网络舆情关联规则挖掘系统的有效性.
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文献信息
篇名 一种基于XQuery的网络舆情关联规则挖掘系统
来源期刊 中国制造业信息化 学科 社会科学
关键词 XQuery 关联规则挖掘 网络舆情
年,卷(期) 2009,(17) 所属期刊栏目 应用研究
研究方向 页码范围 68-70
页数 3页 分类号 C931.6
字数 2058字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-1616.2009.17.017
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈京民 河海大学商学院 29 221 9.0 14.0
2 张振 河海大学商学院 23 169 9.0 11.0
传播情况
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引文网络
引文网络
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2020(5)
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研究主题发展历程
节点文献
XQuery
关联规则挖掘
网络舆情
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
机械设计与制造工程
月刊
2095-509X
32-1838/TH
大16开
南京市长虹路445号
28-220
1964
chi
出版文献量(篇)
9471
总下载数(次)
10
总被引数(次)
36304
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