热轧带钢层流冷却过程混合智能控制方法

• 作者: 柴天佑 片锦香
• 来源期刊: 东北大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 层流冷却 卷取温度 案例推理 混合智能 前馈补偿 反馈补偿
• 年，卷（期）: 2009,（11）
• 所属期刊栏目: 信息与控制
• 页码范围: 1534-1537
• 页数: 4页
• 分类号: TG111.5
• 字数: 2544字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1005-3026.2009.11.004

摘要

现有热轧带钢层流冷却过程缺少对卷取温度的直接反馈机制,难以将卷取温度控制在一定范围内.将机理模型与案例推理智能技术相结合,提出了由冷却区喷水集管开启阀门总数预设定模型、卷取温度预报模型、前馈补偿模型与反馈补偿模型四个模块组成的混合智能控制方法,并利用某钢厂的实际运行数据进行实验研究.实验结果表明即使在工况条件频繁变化时,提出的层流冷却混合智能控制方法也能够及时、自动调整喷水集管阀门开启总数的设定值,最终将实际卷取温度控制在工艺要求的范围内,从而提高热轧带钢的组织性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	柴天佑	东北大学流程工业综合自动化教育部重点实验室	382	9006	43.0	78.0
2	片锦香	东北大学流程工业综合自动化教育部重点实验室	5	65	4.0	5.0