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摘要:
针对运动轨迹等有向线对象的特点,提出了细节拓扑关系模型,以解决现有模型不能区分复杂细节的问题.首先基于空间推理中4交模型的方法,定义了DLO矩阵.进而根据交分量的类型,对DLO进行细化,给出空间语义更丰富的DDLO模型.对比分析显示,与HBT等现有经典模型相比,DDLO模型能够精确描述有向线对象多次相交的细节,能区分相交与相切,而HBT模型只能分辨固定的68种简单关系.
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文献信息
篇名 有向线对象细节拓扑关系模型
来源期刊 吉林大学学报(工学版) 学科 工学
关键词 人工智能 时空推理 有向线对象 拓扑关系细节模型
年,卷(期) 2009,(5) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 1292-1296
页数 5页 分类号 TP182
字数 语种 中文
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研究主题发展历程
节点文献
人工智能
时空推理
有向线对象
拓扑关系细节模型
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
吉林大学学报(工学版)
双月刊
1671-5497
22-1341/T
大16开
长春市人民大街5988号
12-46
1957
chi
出版文献量(篇)
4941
总下载数(次)
5
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
国家高技术研究发展计划(863计划)
英文译名:The National High Technology Research and Development Program of China
官方网址:http://www.863.org.cn
项目类型:重点项目
学科类型:信息技术
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