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摘要:
肠鸣音的检测和分析在胃肠道疾病的诊断治疗中具有重要的价值.本文综述了肠鸣音检测、分析技术及其应用的新进展,主要介绍了频谱分析、自适应滤波、小波变换、主成分分析和人工神经网络等几种信号处理方法,这些方法都致力于肠鸣音的特征提取和自动分类.信号处理技术的发展将进一步推动肠鸣音信号的研究,使其在临床应用方面具有广阔的前景.
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文献信息
篇名 肠鸣音的检测分析及其应用进展
来源期刊 生物医学工程学杂志 学科 医学
关键词 肠鸣音 特征提取 自动分类
年,卷(期) 2009,(4) 所属期刊栏目 综述
研究方向 页码范围 908-911,916
页数 5页 分类号 R318.14|TP274+.2
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 吴宝明 84 997 17.0 28.0
2 张和华 75 531 11.0 16.0
3 王希龙 7 20 3.0 4.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
肠鸣音
特征提取
自动分类
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
生物医学工程学杂志
双月刊
1001-5515
51-1258/R
大16开
四川省成都市武候区外南国学巷37号 四川大学华西医院
62-65
1984
chi
出版文献量(篇)
5280
总下载数(次)
31
总被引数(次)
37300
论文1v1指导