ICA在肠鸣音信号处理中的应用研究

• 作者: 吴宝明 张和华 张连阳 王希龙
• 来源期刊: 中国医学物理学杂志
• 关键词: 肠鸣音 独立分量分析 主分量分析 归一化平均香农能量分布
• 年，卷（期）: 2009,（6）
• 所属期刊栏目: 医学信号处理与医学仪器
• 页码范围: 1524-1527,1553
• 页数: 5页
• 分类号: TN911.6|TP274~+.2
• 语种: 中文

摘要

目的:肠鸣音的去噪及时域特征提取.方法:本文首先分析了独立分量分析的基本原理,研究了FastICA算法,并给出了此算法的具体实现步骤.然后利用该方法对肠鸣音进行了处理,并用归一化平均香农能量分布提取了肠鸣音的时域特征.结果:上述方法有效地去除了肠鸣音信号中的噪声,发现正常音与异常音的时域特征存在典型差异.结论:肠呜音的检测和处理在胃肠道疾病的诊断治疗中具有重要的价值,实验结果可以看出独立分量分析在肠鸣音信号处理中是非常有效的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张连阳	第三军医大学大坪医院创伤科	203	2019	22.0	32.0
2	王希龙	第三军医大学大坪医院创伤科	7	20	3.0	4.0