小波消噪和ICA在语音信号分离中的应用

• 作者: 杨隆 王晓伟 石林锁 鲁秘
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 独立分量分析 小波消噪 语音分离
• 年，卷（期）: 2012,（3）
• 所属期刊栏目: 数据库、信号与信息处理
• 页码范围: 120-121,188
• 分类号: TP391
• 字数: 2615字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2012.03.035

摘要

为了消除语音信号分离中仍存在的部分混叠声音,提出一种基于小波消噪和独立分量分析(ICA)结合的信号分离方法.该方法将小波变换和独立分量分析结合,利用小波变换的去噪作用,滤除原始语音信号中的噪声后作为ICA的输入信号,采用FastICA算法在小波域进行独立分量分析,对输入信号实施分离.实验结果表明,该方法大大调高了传统独立分量分析对语音信号的分离效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	鲁秘		1	6	1.0	1.0