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摘要:
在对磨料水射流切割混凝土分析基础上,应用BP人工神经网络理论,建立磨料水射流切割基于射流压力、靶距、磨料粒径、磨料流量、磨料喷嘴直径、磨料喷嘴长度及横移速度等射流参数的深度模型,通过模型预测结果与实验结果的比较,验证模型具有一定的精度,为实际运用和进一步研究提供参考.
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文献信息
篇名 磨料水射流切割混凝土的深度预测模型
来源期刊 机械研究与应用 学科 工学
关键词 磨料水射流 人工神经网络 参数模型
年,卷(期) 2009,(1) 所属期刊栏目 研究与分析
研究方向 页码范围 25-27
页数 3页 分类号 TP69
字数 3006字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1007-4414.2009.01.008
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王宗龙 上海理工大学动力工程学院 10 91 5.0 9.0
2 胡寿根 上海理工大学动力工程学院 90 919 16.0 25.0
3 杨升 上海理工大学动力工程学院 5 35 4.0 5.0
4 姚文龙 上海理工大学动力工程学院 9 64 4.0 8.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
磨料水射流
人工神经网络
参数模型
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
机械研究与应用
双月刊
1007-4414
62-1066/TH
大16开
甘肃省兰州市金昌北路208号
54-93
1988
chi
出版文献量(篇)
7286
总下载数(次)
18
总被引数(次)
22351
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导