基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
磨料水射流切割质量影响因素较多,难以建立有效的理论模型,结合实验结果,建立磨料水射流切割质量的神经网络预测模型.结果表明,对于所给定切割参数,该模型能快速、准确、可靠地预测出切割质量.
推荐文章
高压磨料水射流水下切割不锈钢的实验研究
高压磨料水射流
切割参数
参数模型
水下切割
基于人工神经网络的磨料水射流切割速度模型
磨料水射流切割
断面质量
数学模型
人工神经网络
磨料水射流喷嘴的流场数值模拟
磨料水射流
喷嘴
流场
数值模拟
基于人工神经网络的磨料水射流切削工艺建模
磨料水射流
水射流切割
建模
人工神经网络
模型
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 磨料水射流切割质量的神经网络预测
来源期刊 现代制造工程 学科 工学
关键词 磨料水射流 切割质量 模型 神经网络
年,卷(期) 2005,(5) 所属期刊栏目 工艺与工艺装备
研究方向 页码范围 82-84
页数 3页 分类号 TH16|TP6
字数 1971字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1671-3133.2005.05.033
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 蔡书鹏 湖南省株洲工学院水射流研究所 1 6 1.0 1.0
2 杨林 湖南省株洲工学院水射流研究所 1 6 1.0 1.0
3 崔占峰 湖南省株洲工学院水射流研究所 1 6 1.0 1.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (0)
节点文献
引证文献  (6)
同被引文献  (2)
二级引证文献  (7)
2005(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2007(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2009(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2011(2)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(0)
2016(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
2017(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2018(4)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(3)
2019(3)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(3)
研究主题发展历程
节点文献
磨料水射流
切割质量
模型
神经网络
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
现代制造工程
月刊
1671-3133
11-4659/TH
大16开
北京市西城区核桃园西街36号301A
2-431
1978
chi
出版文献量(篇)
9080
总下载数(次)
14
总被引数(次)
50123
论文1v1指导