基于人工神经网络的磨料水射流切削工艺建模

• 作者: 万霞 闵晓勇 雷玉勇
• 来源期刊: 西华大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 磨料水射流 水射流切割 建模 人工神经网络 模型
• 年，卷（期）: 2006,（1）
• 所属期刊栏目: 机械控制技术
• 页码范围: 69-72
• 页数: 4页
• 分类号: TG664|TP183|TH161.14
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-159X.2006.01.023

摘要

磨料水射流(AWJ)切割工艺已经被遍及世界的许多车间所采用,其优点广为人知.为了进行精密加工,如精密切割、铣削、钻孔和磨削等,必须精确预测AWJ的侵蚀深度.文章基于人工神经网络(ANN)对AWJ切割工艺进行建模.模型采用三层结构,输入变量有水射流压力、水喷嘴直径、磨料粒子粒度(直径)、磨料流量和切割头进给速度.输出量为AWJ的切割深度.样本数据在JJ-Ⅰ水射流切割机床上实验获取,A3钢样板作为切割试件.采用改进的BP算法和样本数据对建立的人工神经网络进行训练.训练好的网络以一定精度建立了AWJ切割工艺中各参数之间的映射关系.所建模型可以精确预测AWJ的切深.将该模型集成到AWJ切割机床的计算机数控器中,可以实现AWJ精密加工.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	雷玉勇	西华大学机械工程与自动化学院	85	660	14.0	20.0
2	闵晓勇		6	26	3.0	5.0
3	万霞	西华大学机械工程与自动化学院	4	46	3.0	4.0