原文服务方: 中国临床药理学与治疗学       
摘要:
目的:应用BP人工神经网络,建立半夏泻心汤不同配伍与胃蛋白酶间的非线性映射模型.方法:应用均匀设计表给出半夏泻心汤中药物及生姜共8味药物不同配伍组合,共形成24组,采用安宋氏法测定不同组别对正常大鼠胃蛋白酶活性的影响,应用MATLAB 6.5进行编程,选用BP人工神经网络拟合实验数据,其中21组作为学习样本,建立模型,另外3组作为未学习样本,验证模型的预测能力.结果:通过对21组实验数据的学习,建立了拓扑结构为8-10-1的BP网络模型,所建模型可以很好的拟合学习过的样本,并且可以很好地预测未学习过的样本,预测值和实际值之间的相关性系数r=0.9433.结论:BP神经网络可以很好的拟合复方配伍中复杂的非线性关系,可以应用于复方配伍研究的建模.
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文献信息
篇名 人工神经网络在半夏泻心汤配伍建模中的应用
来源期刊 中国临床药理学与治疗学 学科
关键词 BP人工神经网络 半夏泻心汤 复方配伍 均匀设计
年,卷(期) 2005,(1) 所属期刊栏目 研究原著
研究方向 页码范围 104-107
页数 4页 分类号 R965.2
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1009-2501.2005.01.023
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 司银楚 北京中医药大学生理室 110 1412 21.0 30.0
2 牛欣 北京中医药大学生理室 178 2210 25.0 36.0
3 宋小莉 北京中医药大学生理室 11 173 8.0 11.0
4 高艳青 北京中医药大学生理室 15 260 9.0 15.0
5 刘晓霓 北京中医药大学生理室 10 187 8.0 10.0
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研究主题发展历程
节点文献
BP人工神经网络
半夏泻心汤
复方配伍
均匀设计
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国临床药理学与治疗学
月刊
1009-2501
34-1206/R
大16开
1996-01-01
chi
出版文献量(篇)
5571
总下载数(次)
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总被引数(次)
41163
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