基于BP神经网络的半夏、生姜、甘草三泻心汤配伍研究

• 作者: 司银楚 宋小莉 牛欣
• 来源期刊: 中国临床药理学与治疗学
• 关键词: BP神经网络 半夏泻心汤 生姜泻心汤 甘草泻心汤 复方配伍 研究模式
• 年，卷（期）: 2005,（5）
• 所属期刊栏目: 研究原著
• 页码范围: 527-531
• 页数: 5页
• 分类号: R289
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1009-2501.2005.05.011

摘要

目的:探讨不同BP(Back Propagation,BP)算法的人工神经网络在半夏泻心汤、生姜泻心汤、甘草泻心汤配伍中的应用,并应用所建模型探讨三复方药味与剂量的配伍规律.方法:应用均匀设计对药味及剂量进行分组,测定不同组别对正常大鼠胃粘液的影响.应用MATLAB 6.5进行编程,选用BP神经网络来拟合实验数据,比较8-3-1、8-8-1、8-12-1三种拓扑结构、不同BP算法对网络模型拟合效果的影响,建立基于BP神经网络的三方对胃粘液含量影响的预测模型.结果:拓扑结构为8-8-1、算法为改进BP算法的神经网络模型可以很好的拟合学习过的样本,并对未学习过的样本有较好的预测能力,其中采用动量法和学习速率自适应调整两种策略相结合的改良BP算法的网络拟合预测效果最佳.应用模型分析可以看出,每种药物剂量变化及不同药物组合对胃粘液分泌的影响不尽相同,如辛开组合具有促进胃粘液分泌的作用,苦降组合、甘补组合具有抑制胃粘液分泌的作用.结论:以半夏、甘草、生姜泻心汤为研究模板,提出的复方类方配伍规律研究模式:"优化拆方实验设计-人工智能数据挖掘-复方类方知识发现",将为复杂复方的研究提供借鉴.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	牛欣	北京中医药大学生理教研室	178	2210	25.0	36.0
2	宋小莉	北京中医药大学生理教研室	11	173	8.0	11.0
3	司银楚		1	20	1.0	1.0