基于人工神经网络的磨料水射流切割加工模型

• 作者: 唐川林 张凤华 杨林 雷玉勇
• 来源期刊: 机械科学与技术
• 学科: 工学
• 关键词: 磨料射流 切割 模型 人工神经网络
• 年，卷（期）: 2004,（2）
• 页码范围: 218-220
• 页数: 3页
• 分类号: TG48
• 字数: 2957字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1003-8728.2004.02.028

摘要

作为一种冷态加工新工艺,磨料水射流(AWJ)以其独特的优点得到广泛应用,但由于高速液固两相流本身的特性,AWJ切割加工是一个受多参数影响的复杂随机过程,很难建立一个适当的机理模型.基于人工神经网络理论,本文建立了切割厚度与主要工艺参数间的AWJ切割加工预测模型,模型预测结果与实验值及Zeng的经验模型进行了比较,该网络模型能可靠、准确地映射出AWJ的加工规律,可应用于AWJ切割加工过程的参数优化选择、加工规律计算机仿真及智能化控制中.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	唐川林		26	439	11.0	20.0
2	张凤华		22	422	10.0	20.0
3	杨林		15	318	8.0	15.0
4	雷玉勇		1	21	1.0	1.0