原文服务方: 科技与创新       
摘要:
河工模型尾水位控制系统影响因素多,难以建立精确的数学模型,系统的小超调和响应的快速性不能兼而得之.实践证明,应用基于神经网络的自适应PID控制能够有效地解决这一问题.
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神经网络
神经网络在PLC控制系统中的应用
PLC
PID控制器
神经网络
直流调速系统
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 神经网络在河工模型控制系统中的应用
来源期刊 科技与创新 学科
关键词 神经网络 PID 河工模型
年,卷(期) 2008,(1) 所属期刊栏目 控制系统
研究方向 页码范围 47-48,72
页数 3页 分类号 TP273
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1008-0570.2008.01.021
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 吴顺丽 13 19 2.0 3.0
2 李照宇 14 104 4.0 10.0
3 韩宇辉 9 29 3.0 5.0
4 苗良 1 1 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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2015(1)
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研究主题发展历程
节点文献
神经网络
PID
河工模型
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
科技与创新
半月刊
2095-6835
14-1369/N
大16开
2014-01-01
chi
出版文献量(篇)
41653
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总被引数(次)
202805
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