作者:
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
本文将BP神经网络模型应用到电厂发电机组动态控制中,并对发电机组进行数学建模,给出了发电机组在70%和100%不同负荷下的动态特性数学模型,提出了发电机组动态控制系统,并为减少系统的稳态误差,采用了FUZZY-PID复合控制结构,仿真结果表明,本文提出的动态控制算法比传统的PID控制算法在准确性和稳定性都更优.
推荐文章
风力发电机组控制算法测试方法及评测
风力机组
控制算法
算法测试
结果评测
基于模糊PID的风力发电机组变桨距控制研究
风力发电机组
变桨距控制
模糊PID
变速恒频
小浪底电厂水轮发电机组液压控制系统
液压控制系统
导叶控制
筒阀控制
发电厂发电机组集控运行技术探析
发电厂
发电机组
集控运行技术
解决对策
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于BP网络的电厂发电机组动态控制算法
来源期刊 制造业自动化 学科 工学
关键词 动态控制 神经网络 发电机组 FUZZY 稳态误差
年,卷(期) 2009,(10) 所属期刊栏目 控制技术
研究方向 页码范围 96-99
页数 4页 分类号 TP27
字数 3462字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1009-0134.2009.10.029
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 彭远强 15 12 2.0 2.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (24)
共引文献  (39)
参考文献  (6)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
1996(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2000(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2002(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2003(6)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(6)
2004(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
2005(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
2006(7)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(5)
2007(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2008(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2009(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
动态控制
神经网络
发电机组
FUZZY
稳态误差
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
制造业自动化
月刊
1009-0134
11-4389/TP
大16开
北京德胜门外教场口1号
2-324
1979
chi
出版文献量(篇)
12053
总下载数(次)
12
总被引数(次)
59694
论文1v1指导