基于小波能量谱和粗糙集的离心式压缩机振动故障诊断

• 作者: 曾庆生 王湘江
• 来源期刊: 中南大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 小波能量谱 粗糙集 特征参数 离心式压缩机 故障诊断
• 年，卷（期）: 2009,（3）
• 所属期刊栏目: 机械工程·控制科学与工程
• 页码范围: 706-710
• 页数: 5页
• 分类号: TH452
• 字数: 4111字
• 语种: 中文

摘要

结合小波能量谱和粗糙集理论各自优点,采用尺度小波能量谱计算公式对实测的时域信号进行尺度小波能量谱计算.以尺度小波能量谱为特征参数,对应故障为决策属性,结合粗糙集理论进行故障诊断规则获取,从而提出一种基于小波能量谱和粗糙集理论的离心式压缩机振动故障诊断方法.研究结果表明:测试样本对象诊断正确率为100%;该方法不需要精确计算离心式压缩机振动的故障特征频率,与传统的提取时域和频域参数方法相比,诊断正确率达88.5%.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王湘江	南华大学机械工程学院	88	345	11.0	15.0
2	曾庆生	南华大学机械工程学院	32	127	6.0	10.0