基于小波能量熵和邻域粗糙集的电磁阀故障诊断研究

• 作者: 詹湘琳 刘洪越 荆涛 中国民航大学电子信息与自动化学院
• 来源期刊: 计算机测量与控制
• 关键词: 电磁阀 驱动端电流 邻域粗糙集 决策树 故障诊断
• 年，卷（期）: 2024,（10）
• 所属期刊栏目: 测试与故障诊断
• 页码范围: 13-20
• 页数: 8页
• 语种: 中文
• DOI: 10.16526/j.cnki.11-4762/tp.2023.10.003

摘要

液体电磁阀是航空变量柱塞泵系统的关键控制元件，准确诊断电磁阀的故障类型是系统安全运行的重要保证；为了对航空变量柱塞泵系统中电磁阀进行检测与诊断，提出了一种基于小波能量熵和邻域粗糙集相结合的方法；研究了液体电磁阀驱动端的电流故障特征；采用AMEsim多学科领域仿真软件建立仿真模型，分析驱动端电流与阀体位移的关系，搭建实验系统，采集正常状态和故障状态的电流信号，分析不同状态的电流特性；然后利用小波包分解重构信号，提取对应的频带能量作为特征向量；最后，引入变精度模糊邻域粗集约简算法简化数值属性，提高了系统的效率；简化的属性集用于构建决策树，经过迭代训练，该模型诊断准确率达90%,达到了预期效果，实现了对液体电磁阀的快速诊断。