基于GMM的声音活动检测方法

• 作者: 林茜 蔡骏 陈奇川
• 来源期刊: 计算机应用与软件
• 学科: 工学
• 关键词: 声音活动检测 特征空间 GMM模型 参数自适应 语音识别
• 年，卷（期）: 2009,（2）
• 所属期刊栏目: 基金项目基金
• 页码范围: 60-62,75
• 页数: 4页
• 分类号: TP3
• 字数: 3215字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-386X.2009.02.020

摘要

为了提高声音活动检测的鲁棒性,提出了一种基于GMM模型的声音活动检测方法.此方法在频谱特征空间中建立背景噪音和语音的GMM模型,然后采用模型匹配的方法对被测信号进行区分.此方法自适应更新GMM模型的参数,使之可以适应环境的变化.实验结果显示该方法在噪音环境中比传统的声音活动检测方法具有更高的准确率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	蔡骏	厦门大学计算机科学系	9	123	4.0	9.0
2	林茜	厦门大学计算机科学系	5	11	2.0	3.0
3	陈奇川	厦门大学计算机科学系	2	44	2.0	2.0