美国玉米和小麦产量动态预测遥感模型

• 作者: 侯英雨 宋迎波 毛留喜 王建林
• 来源期刊: 生态学杂志
• 学科: 农学
• 关键词: 美国 作物 SPOT VEGETATION 归一化植被指数 产量动态预报模型
• 年，卷（期）: 2009,（10）
• 所属期刊栏目: 技术与方法
• 页码范围: 2142-2146
• 分类号: S181|S165
• 语种: 中文

摘要

粮食安全问题一直倍受世界各国关注,及时、准确地了解其他国家或地区的粮食生产状况,对于中国粮食贸易和粮食宏观调控,具有十分重要的意义.本文以美国冬小麦和玉米为研究对象,在分析各作物空间分布及生长季节的基础上,利用土地利用数据剔除非耕地信息,使提取的归一化植被指数(NDVI)客观地反映各作物的生长状况.以1998-2007年的SPOT VEGETATION旬最大值合成NDVI资料为数据源,研究了美国玉米和小麦生长季的旬NDVI与产量的关系,确定了不同月份的建模因子,分别建立了美国玉米和冬小麦不同月份的产量动态预报模型.通过对各模型估算产量与实际产量进行比较,各模型预报结果的相对误差大部分在3%以内,精度较高,说明建立的作物产量动态预报模型实用可行,能够投入产量预报业务应用.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	宋迎波		49	745	15.0	26.0
2	王建林		39	982	17.0	31.0
3	毛留喜		23	422	12.0	20.0
4	侯英雨		54	1165	19.0	33.0