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摘要:
为了解决冬小麦估产的时效性和运行化问题,通过对河北省玉田县2007~2009年冬小麦的连续监测,在不同生育期(抽穗期、灌浆期和收获期)对其产量构成三因子(穗数、粒数和粒质量)进行实地抽样测定,并结合冬小麦各个生长发育期的生理生态特点,建立相应的分阶段单产预测模型.试验发现,单因子模型的应用,可使冬小麦估产的预报时间提前到抽穗期,其拟合精度可达到88%以上.双因子模型的应用可使预报时间提前到抽穗后期至灌浆期,模型拟合精度大于90%;结果表明,冬小麦分阶段预产模型可以作为县级区域农业遥感业务化运行系统的基础,增强农业遥感监测产量的预警能力.
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内容分析
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关键词热度
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文献信息
篇名 冬小麦产量分阶段预测模型
来源期刊 农业机械学报 学科 农学
关键词 冬小麦 产量构成 多阶段预测模型
年,卷(期) 2012,(1) 所属期刊栏目 农业装备与机械工程
研究方向 页码范围 89-93,133
页数 分类号 S165+.27|S512.1+1
字数 4495字 语种 中文
DOI 10.6041/j.issn.1000-1298.2012.01.017
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 潘学标 中国农业大学资源与环境学院 88 1515 25.0 33.0
2 裴志远 32 582 13.0 23.0
3 何亚娟 5 66 4.0 5.0
5 汪庆发 7 93 5.0 7.0
8 王连林 3 13 3.0 3.0
9 马志平 3 13 3.0 3.0
传播情况
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引文网络
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冬小麦
产量构成
多阶段预测模型
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研究来源
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