一种基于正态分布交叉的ε-MOEA

• 作者: 张敏 王煦法 罗文坚
• 来源期刊: 软件学报
• 学科: 工学
• 关键词: 进化多目标优化 e-MOEA(e-dominance based multiobjective evolutionary algorithm) 正态分布交叉 模拟二进制交叉
• 年，卷（期）: 2009,（2）
• 所属期刊栏目: 模式识别与人工智能
• 页码范围: 305-314
• 页数: 10页
• 分类号: TP18
• 字数: 6817字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3724/SP.J.1001.2009.03183

摘要

实数编码的多目标进化算法常使用模拟二进制交叉(simulated binary crossover,简称SBX)算子.通过对SBX以及进化策略中变异算子进行对比分析,并引入进化策略中的离散重组算子,提出了一种正态分布交叉(normal distribution crossover,简称NDX)算子.首先在一维搜索空间实例中对NDX与SBX算子进行比较和分析,然后将NDX算子应用于Deb等人提出的稳态多目标进化算法e-MOEA(e-dominance based multiobjective evolutionary algorithm)中.采用NDX算子的e-MOEA(记为e-MOEA/NDX)算法在多目标优化标准测试集ZDT和DTLZ的10个函数上进行了实验比较.实验结果和分析表明,采用NDX的e-MOEA所求得的Pareto最优解集质量明显优于经典算法e-MOEA/SBX和NSGA-II.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王煦法	中国科学技术大学计算机科学技术系	191	4142	33.0	58.0
2	张敏	中国科学技术大学计算机科学技术系	184	2770	26.0	48.0
3	罗文坚	中国科学技术大学计算机科学技术系	31	691	14.0	26.0