新相似性度量在文档模糊聚类中的应用研究

• 作者: 甄艳霞 蔡勇 郭建永
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 文档聚类 文档相似性 模糊聚类 簇
• 年，卷（期）: 2009,（13）
• 所属期刊栏目: 数据库、信号与信息处理
• 页码范围: 160-162
• 页数: 3页
• 分类号: TP311.52
• 字数: 2701字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2009.13.046

摘要

相似文档检索在文档管理中是很重要的,提出一种在大文档集中基于模糊聚类的快速高效的聚类方法.传统方法大都通过词与词之间的比较来检索文档,该方法让文档通过两层结构得出相似度.系统用预定义模糊簇来描述相似文档的特征向量,用这些向量估计相似度,由此得出文档之间的距离,系统应用了新的相似性度量方法,并通过实验证实了其可行性和高效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	蔡勇	江南大学信息工程学院	28	252	10.0	14.0
2	甄艳霞	江南大学信息工程学院	4	34	2.0	4.0
3	郭建永	江南大学信息工程学院	4	34	2.0	4.0