基于形态学和盲源分离合成孔径雷达水体提取

• 作者: 王栋 秦平 陈映鹰
• 来源期刊: 同济大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 合成孔径雷达 水体目标 自动识别 盲源分离 独立分量分析 数学形态学 开重构
• 年，卷（期）: 2009,（12）
• 所属期刊栏目: 测量科学与技术
• 页码范围: 1673-1678
• 页数: 6页
• 分类号: TP751.1
• 字数: 4542字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.0253-374x.2009.12.021

摘要

采用一种新的基于独立分量分析(independentcomponent analysis,ICA)盲源分离(blind source separation,BSS)和形态学开重构(open reconstruction)的方法实现多极化合成孔径雷达(synthetic aperture radar,SAR)影像相干斑噪声抑制和水体目标快速提取.SAR影像具有强烈乘性相干斑噪声,影像数据为非高斯分布,具体分布形式未知.利用独立分量分析方法,不需要知道SAR影像的具体分布,通过对数量化将相干斑噪声转化为与图像数据相互独立的加性噪声,从多极化SAR影像中自动分离出图像数据与相干斑噪声,并自动选择相干斑指数最小的分量为图像分量.针对SAR影像水体目标的亮度及形状分布特征,进一步采用形态学开重构运算,从分离出的图像分量中提取出水体目标.利用ENVISAT ASAR多极化影像进行了实验,结果表明该方法可以快速准确地提取多极化SAR影像中的水体目标.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	秦平		11	44	4.0	6.0
2	陈映鹰	同济大学测量与国土信息工程系	36	317	12.0	15.0
6	王栋	同济大学测量与国土信息工程系	28	266	11.0	16.0