基于XCT技术的原位根系三维可视化研究

• 作者: 周学成 罗锡文
• 来源期刊: 农业机械学报
• 学科: 农学
• 关键词: 原位根系 三维可视化 XCT 图像分割 三维重建
• 年，卷（期）: 2009,（z1）
• 所属期刊栏目: 农业自动化与环境控制
• 页码范围: 202-205
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.4|S126
• 字数: 2863字
• 语种: 中文

摘要

为解决植物根系原位三维观测的技术难题,采用XCT层析成像技术获取原位根系的断层序列图像,然后利用计算机图像图形处理技术实现对植物根系的原位三维可视化.为了提高图像分割的精确性,提出一种利用根系几何形态特征的综合分割方法,有效清除了与根系密度极其近似的杂质体素,完成了对序列图像的三维分割.并利用VTK工具箱采用移动立方体算法(MC)实现了对分割后序列图像的三维重建.编程实验证实,本文提出的技术路线和方法能够有效地实现对生长在介质环境中原位根系的三维可视化观测.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	罗锡文	华南农业大学南方农业机械关键技术与装备省部共建教育部重点实验室	205	5214	40.0	64.0
2	周学成	华南农业大学南方农业机械关键技术与装备省部共建教育部重点实验室	17	303	9.0	17.0