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摘要:
据彩色公路交通地图的图像特征,提出一种新颖的道路识别与提取方法.这种方法包括三个关键步骤.首先,根据区域的特征,提取出区域的灰度值;其次,根据道路的颜色和形状特征以及数字图像处理的一些方法(如对象的连通成分等),识别并提取出道路的颜色;最后,为了获得完整的道路网络,一些道路连接方法被提出.这种算法已经被应用于许多彩色公路地图图像中去提取道路网络.大量成功的实例表明这个算法是非常有效的.
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文献信息
篇名 彩色公路交通地图图像道路提取
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 道路提取 连通成分 公路交通地图 地图图像特征
年,卷(期) 2009,(12) 所属期刊栏目 图形、图像、模式识别
研究方向 页码范围 190-192
页数 3页 分类号 TP391.41
字数 2953字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.2009.12.061
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 海涛 安徽工程科技学院电气工程系 8 25 3.0 4.0
2 鲍远律 中国科学技术大学自动化系 29 401 10.0 19.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
道路提取
连通成分
公路交通地图
地图图像特征
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
总被引数(次)
390217
相关基金
国家高技术研究发展计划(863计划)
英文译名:The National High Technology Research and Development Program of China
官方网址:http://www.863.org.cn
项目类型:重点项目
学科类型:信息技术
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