测试性模拟故障注入试验中的故障模型研究

• 作者: 刘冠军 李天梅 邱静
• 来源期刊: 中国机械工程
• 关键词: 测试性验证试验 模拟故障注入 故障模型 贝叶斯网络 面向对象
• 年，卷（期）: 2009,（16）
• 所属期刊栏目: 机械科学
• 页码范围: 1923-1927
• 页数: 5页
• 分类号: TP806|TJ06
• 语种: 中文

摘要

针对测试性模拟故障注入试验中,故障模型精确性低和模型有效性差造成的故障潜伏现象,建立了基于贝叶斯网络和面向对象技术的用于模拟故障注入试验的故障模型.从测试性验证试验的机理分析入手,对模拟故障注入试验中的故障模型提出了要求,建立了七元组故障模型;基于贝叶斯正向推理算法得出了故障特征状态向量,基于贝叶斯反向推理算法得出了关联故障向量,同时,贝叶斯推理算法可以对模型的精确性和有效性进行自检查.应用实例说明,基于该故障模型进行故障注入的有效性为100%,有效地避免了模拟故障注入试验中的组合爆炸问题.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李天梅		5	42	3.0	5.0
2	邱静		53	742	16.0	25.0
3	刘冠军		47	710	15.0	25.0