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摘要:
针对多数据源集成中存在的相似重复记录的问题,提出了一种基于用户兴趣度分组的模糊匹配识别方法.首先通过用户兴趣度方法来计算属性的权值,然后按照数据分组思想,选择权值大的属性将数据集分割成不相交的小数据集,最后在各小数据集中用模糊匹配算法进行相似重复记录的识别,为了提高识别效率,可选择余下权值大的属性进行多次分组和识别.理论和实践表明,该方法有较高的识别效率,能有效解决数据集成中相似重复记录的识别问题.
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内码序值
聚类
等级法
内容分析
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关键词热度
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文献信息
篇名 一种识别相似重复记录的模糊匹配方法
来源期刊 计算机应用与软件 学科 工学
关键词 模糊匹配 重复记录 数据分组 数据集
年,卷(期) 2009,(11) 所属期刊栏目 应用技术与研究
研究方向 页码范围 183-185,192
页数 4页 分类号 TP3
字数 4391字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-386X.2009.11.060
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘有势 湖南工业大学理学院 24 139 6.0 11.0
2 肖满生 湖南工业大学理学院 37 225 7.0 14.0
3 江力 湖南工业大学理学院 15 42 4.0 5.0
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研究主题发展历程
节点文献
模糊匹配
重复记录
数据分组
数据集
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用与软件
月刊
1000-386X
31-1260/TP
大16开
上海市愚园路546号
4-379
1984
chi
出版文献量(篇)
16532
总下载数(次)
47
总被引数(次)
101489
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