用瞬态诱发耳声发射信号识别听神经病

• 作者: 傅新星 刘博 叶大田 宫琴 彭诚
• 来源期刊: 清华大学学报（自然科学版）
• 学科: 医学
• 关键词: 听神经病 瞬态诱发耳声发射 自回归功率谱 主分量分析 前馈神经网络
• 年，卷（期）: 2009,（9）
• 所属期刊栏目: 生物与生物医学
• 页码范围: 1573-1576
• 页数: 4页
• 分类号: R319
• 语种: 中文

摘要

听神经病是一种特殊的感音神经性耳聋,目前对其病变部位和发病机理的认识仍有争议,诊断方法也较为复杂.该文探讨利用瞬态诱发耳声发射(TEOAE)信号识别听神经病的可行性.采用前馈神经网络.以TEOAE信号的自回归模型功率谱为特征,对正常耳和听神经病耳的TEOAE信号进行分类识别,总正确率可达88.67%,说明了利用TEOAE信号对听神经病进行识别的可行性.该方法对听神经病的识别具有一定意义,若应用于新生儿听力筛查中,将有助于降低新生儿听神经病的漏检率.