电力系统周期性数据大比率压缩算法

• 作者: 张东来 张斌 沈毅 王立国 王超
• 来源期刊: 电力系统自动化
• 学科: 工学
• 关键词: 数据压缩 小波变换 三次样条 插值 算术编码
• 年，卷（期）: 2009,（24）
• 所属期刊栏目: 学术研究
• 页码范围: 34-37
• 分类号: TM744
• 字数: 3337字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1000-1026.2009.24.008

摘要

针对电力系统大量周期性实时数据,提出了一种新的数据压缩与解压缩算法.针对周期性数据循环内与循环间信息不均衡性,基于三次样条插值方法进行重采样以实现整周期采样,克服电网频率波动的影响,消除循环内与循环间信息的耦合,更有效去除循环间数据的冗余性,实现大压缩比.分析了该重采样方法的误差,利用基于提升格式的小波分解对数据等相位点序列分别进行分解与重构,实现数据压缩与解压缩.利用实际测取的电力生产过程中的周期性数据对所提出的算法进行验证,试验结果表明,在相同的压缩比下,重采样之后进行压缩的数据的信噪比优于直接压缩数据的信噪比.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王超	哈尔滨工业大学深圳研究生院	240	1818	20.0	32.0
2	王立国		116	829	15.0	23.0
3	张东来	哈尔滨工业大学深圳研究生院	138	1594	20.0	32.0
4	沈毅		186	1667	22.0	33.0
5	张斌	哈尔滨工业大学深圳研究生院	71	745	16.0	22.0