基于SOM的电子商务中交易数据库二次聚类算法

• 作者: 易华容
• 来源期刊: 计算机与现代化
• 学科: 工学
• 关键词: 交易数据库 自组织映射 向量空间模型 聚类
• 年，卷（期）: 2009,（12）
• 所属期刊栏目: 人工智能
• 页码范围: 36-38,171
• 页数: 4页
• 分类号: TP311
• 字数: 2773字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-2475.2009.12.010

摘要

研究了一种基于自组织映射(Self-Organizing Map,SOM)神经网络的交易数据库聚类方法,该方法首先对数据库中的数据项进行SOM训练学习产生初步的聚类结果,然后对第一次获得的聚类结果进行二次聚类,与直接聚类方法相比,该方法提高了聚类的效率,减少了计算时间.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	易华容	湖南工业大学计算机与通信学院	2	2	1.0	1.0