用模式识别轧机尾部跑偏的自适应控制

• 来源期刊: 现代制造工程
• 学科: 工学
• 关键词: 跑偏 神经网络 模式识别 自适应控制
• 年，卷（期）: 2009,（11）
• 所属期刊栏目: 设备设计/诊断维修/再制造
• 页码范围: 132-135
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.7
• 字数: 3964字
• 语种: 中文

摘要

针对铝带热连轧轧制过程中影响跑偏的非线性因素众多,很难建立相应的跑偏控制模型的特点,基于现场测试数据进行分析,通过分析跑偏信号的数据特征,建立轧制过程跑偏量值神经网络辨识模型,找出了尾部跑偏模式与F_4机架敏感轧制参数的非线性关系,给出可应用于实际轧制生产的自适应纠偏控制模型,并以一组实测数据进行分析,纠偏效果良好.