基于机器视觉的全自动汽车零件筛选系统

• 作者: 庞全 徐平 沈伟 范影乐
• 来源期刊: 仪表技术与传感器
• 学科: 工学
• 关键词: 机器视觉 零件检测 CCD 图像处理
• 年，卷（期）: 2009,（9）
• 所属期刊栏目: 研究与开发
• 页码范围: 97-100
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 字数: 4345字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-1841.2009.09.035

摘要

为了解决零件离线人工检测效率低、精度低的问题,设计了包括图像采集模块、图像处理识别模块、零件传送筛选模块的基于机器视觉的汽车零件自动筛选系统,提供了传感器触发CCD捕捉图像的信号调理电路,研究了适合汽车零件筛选的数字图像预处理、分割及模式识别方法.测试结果表明该系统运行平稳、检测迅速、分类准确,从而降低人力成本,提高了零件检测的生产效率、产品质量和自动化程度,该项目还可以推广到其他表面质量检测的行业中.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	庞全	杭州电子科技大学生物医学工程与仪器研究所	72	720	15.0	23.0
2	范影乐	杭州电子科技大学生物医学工程与仪器研究所	81	735	15.0	22.0
3	沈伟	杭州电子科技大学生物医学工程与仪器研究所	3	33	3.0	3.0
4	徐平	杭州电子科技大学生物医学工程与仪器研究所	33	156	6.0	10.0