近红外光谱技术在植物纤维化学成分预测中的应用

• 作者: 姜伟 张元明 韩光亭
• 来源期刊: 中国纤检
• 关键词: 近红外光谱 植物成分 预测 定量分析
• 年，卷（期）: 2009,（4）
• 所属期刊栏目: 科技·前沿
• 页码范围: 66-68
• 页数: 3页
• 分类号: TS1
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-4466.2009.04.027

摘要

目前纺织行业一般使用化学方法对植物纤维原料戍分进行分析测试,但化学方法耗时较长,而近红外光谱方法(NIRs)作为一种现代成分分析方法,可以迅速准确地对植物纤维原料的化学成分进行预测.本丈将对近红外光谱方法的机理,植物成分定量分析研究进展及其优缺点进行概述,为近红外光谱在纺织领域应用提供一种新的思路.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	姜伟	青岛大学纤维新材料与现代纺织实验室	62	349	10.0	16.0
2	张元明	青岛大学纤维新材料与现代纺织实验室	35	175	7.0	10.0
3	韩光亭	青岛大学纤维新材料与现代纺织实验室	46	331	10.0	15.0