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摘要:
在推进亚麻纤维的纺纱及其产业化生产过程中,快速、准确的定量分析纤维的化学成分是重要趋势.该研究利用近红外光谱技术分析亚麻纤维化学成分,以化学分析法测定值为对照,采用偏最小二乘法(PLS)建立亚麻纤维化学成分的近红外模型,从而实现了其化学成分的高效、快速定量分析.结果 表明,建立的亚麻纤维纤维素、半纤维素、木质素和果胶近红外模型的校正相关系数(RC)与验证相关系数(RCV)均在0.9以上,校正均方根误差(RMSEC)小于预测均方根误差(RMSEP)且均小于1.外部验证和双尾t检验表明模型预测结果较为准确,预测值与化学分析法得到的实测值无显著性差异,故该模型可用于相关化学成分含量的快速预测.
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文献信息
篇名 基于近红外光谱技术的亚麻纤维化学成分含量快速测定
来源期刊 分析测试学报 学科 化学
关键词 亚麻纤维 化学成分 近红外光谱 定量分析
年,卷(期) 2020,(6) 所属期刊栏目 实验技术与方法
研究方向 页码范围 795-799
页数 5页 分类号 O657.33
字数 3612字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1004-4957.2020.06.016
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王国和 苏州大学纺织与服装工程学院 84 377 11.0 14.0
5 祁宁 苏州大学纺织与服装工程学院 31 61 5.0 6.0
7 王钟 苏州大学纺织与服装工程学院 8 1 1.0 1.0
10 李辛 苏州大学纺织与服装工程学院 2 1 1.0 1.0
11 管丽媛 苏州大学纺织与服装工程学院 1 0 0.0 0.0
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亚麻纤维
化学成分
近红外光谱
定量分析
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期刊影响力
分析测试学报
月刊
1004-4957
44-1318/TH
大16开
广州市先烈中路100号
46-104
1982
chi
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