基于神经网络的室内环境热舒适度融合算法

• 作者: 刘贺 张方方 张莲
• 来源期刊: 重庆工学院学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: BP神经网络 热舒适度 PMV指标 融合算法
• 年，卷（期）: 2009,（10）
• 所属期刊栏目: 信息 电子 计算机
• 页码范围: 114-118
• 页数: 5页
• 分类号: TP183
• 字数: 2289字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-8425-B.2009.10.026

摘要

针对目前空调机恒定温度传统控制方法的缺陷以及空调机控制技术向热舒适性控制发展的趋势,提出一种基于BP神经网络的室内环境热舒适度融合方法.该方法综合考虑了多个因素对热舒适度PMV指标的影响,应用BP神经网络进行了智能化融合.仿真结果表明:该BP神经网络模型具有良好的性能,能够准确、可靠预测PMV值,并可将其结果应用于室内空调控制系统.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张莲	重庆理工大学远程测试与控制技术研究所	31	78	5.0	6.0
2	张方方	重庆理工大学远程测试与控制技术研究所	3	32	3.0	3.0
3	刘贺	重庆理工大学远程测试与控制技术研究所	2	19	2.0	2.0